24/7-Kundensupport bieten und Mitarbeiter mit einem Omnichannel-Bot entlasten

Wie können Banken, die die Zahl ihrer Filialen reduzieren, weiterhin eine lohnende, personalisierte Customer Experience bieten? Eine Möglichkeit besteht darin, die transformative Kraft der Automatisierung zu nutzen. Durch die Bearbeitung von immer mehr Anwendungsfällen kann ein Omnichannel-Bot die Effizienz des Kundenservices steigern, die Kosten senken und es den Bankberatern ermöglichen, sich auf hochwertige Interaktionen zu konzentrieren.

Übersicht

Ein multinationales Finanzinstitut möchte die Abkehr von den physischen Standorten beschleunigen und gleichzeitig weiterhin die persönliche, kundenorientierte Betreuung bieten, für die es bekannt ist. Um sein globales Transformationsprogramm auf die nächste Stufe zu bringen, muss es seine alte, vor Ort eingesetzte Technologie durch eine Cloud-Lösung ersetzen, die es ihm ermöglicht, bestimmte Aspekte seines Kundendienstes zu automatisieren. Das ultimative Ziel? Rund um die Uhr für den Kunden da zu sein und den Bankberatern mehr Zeit für komplexere oder emotionale Probleme zu geben.

Die Herausforderung

Kunden mit wertvollen Self-Service-Fähigkeiten auf allen Sprach- und Digitalkanälen überall, jederzeit und von jedem Gerät aus zu versorgen.

Die Bank will:

Eine 24/7-Selbstbedienungsfunktion für alle Sprach- und Digitalkanäle einrichten,
Sicherstellen, dass Tonalität und Persona des Bots mit der Marke übereinstimmen,
Ein natürliches und personalisiertes Erlebnis bieten, das über alle Kanäle hinweg einheitlich aussieht und wirkt.

Die Lösung

Ein maßgeschneiderter Omnichannel-Bot, der alle digitalen und sprachlichen Interaktionen abwickelt, die per Self-Service gelöst werden können. Odigo macht dies möglich durch:

Engagierte Experten

Szenarien mit CX-Teams entwerfen
Erstellung von Bot-Antworten
Regelmäßige Aktualisierung des Korpus durch die Odigo-Teams

Kanal-optimierte Funktionen

Mini-Apps und UX-Enabler (User Experience)
Digitale berührungspunktspezifische Widgets
Sprache-zu-Text (STT) und Text-zu-Sprache (TTS)

Dialog-Manager

Durchführung von Qualifizierungs- und AI-Szenarien, die einen zuverlässigen Self-Service ermöglichen
Verwalten des Gesprächsflusses durch dynamische Anpassung an den Kontext