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Durante más de 35 años, Odigo ha ayudado a las empresas mejorar su CX a través de innovadoras soluciones de CCaaS. Para mantenerse a la vanguardia e impulsar la evolución de su oferta de CCaaS, Odigo se asocia con líderes tecnológicos que le permitan ampliar sus funcionalidades. IBM es un aliado comercial fiable, y Odigo se compromete a trabajar codo con codo con este líder del mercado para descubrir y expandir nuevas oportunidades comerciales.
La historia de la alianza Odigo-IBM se remonta a 2018, en el Reino Unido, cuando Odigo, antes de confirmar su estrategia de transición hacia la nube pública en 2020, ayudó a algunos de sus clientes a aprovechar los servicios de alojamiento en la nube privada de IBM al alquilar espacio en la nube en los centros de datos de IBM. Ese mismo año, en España, las dos empresas utilizaron el global de su experiencia técnica para desarrollar, para un cliente de Odigo, un conector que integraba la plataforma de CCaaS con IBM Watson, el producto insignia de IA de IBM. En 2020, ese conector conjunto se puso a disposición de todos los clientes como solución lista para usar. La asociación Odigo-IBM se fortaleció aún más en 2021, cuando IBM comenzó a distribuir las soluciones de CCaaS de Odigo. Inicialmente, las dos empresas trabajaron juntas en los mercados de España y el Reino Unido, con negociaciones ya en curso sobre oportunidades de colaboración y distribución en otros mercados de la UE.
Las innovaciones de IA de IBM complementan la capacidad de Odigo para facilitar las interacciones entre agentes y clientes, y la respuesta de voz interactiva (IVR) de Odigo se ve impulsada gracias al potencial de IBM en el ámbito de la tecnología de la información y las comunicaciones (TIC). A través de la asociación en múltiples niveles de Odigo e IBM, ambas compañías han demostrado capacidad para conseguir nuevos clientes juntas. Esta asociación, en constante expansión y con la vista puesta en el futuro, cuenta con las condiciones y la determinación necesarias para llegar a nuevos mercados.
Los encuentros automatizados son cada vez más frecuentes en el recorrido del cliente en sectores como el comercio minorista y el bancario. Los esfuerzos por integrar la inteligencia humana en los sistemas automatizados, mediante el uso del procesamiento del lenguaje natural (PLN), y específicamente la comprensión del lenguaje natural (CLN), tienen como objetivo ofrecer una mejor experiencia de cliente.